价格:
对话模型,按量计费,灵活接入
价格:
支持多图像,按需生成批量渲染
价格:
支持音频与视频生成及转写接口
大模型API聚合是将多个第三方AI大模型(对话、图像生成、音视频处理等)统一接入并通过一套稳定的API对外提供服务的能力。我们屏蔽各家差异,统一鉴权、计费与调用接口,降低接入成本。
通过聚合平台,开发者可以在同一套接口内选择不同模型以满足质量、速度和成本的权衡;同时平台提供流量管理、容错切换与性能监控,保证生产环境的稳定性与可观测性。
我们为企业和开发者提供统一接入、灵活计费、高可用与安全合规的AI模型调用能力,助力业务快速落地。
适用于需要集成对话、问答、创作等AI能力的应用开发者,通过统一API快速测试并接入不同模型以比较效果与成本。
为企业提供稳定的模型接入、权限与配额管理,以及合规与审计支持,便于在生产环境中可靠地部署AI功能。
适用于教育机构与科研团队,支持大规模实验、模型比较与可重复的调用计量,便于科研数据管理与复现。
通过统一API对多个模型进行封装,提供一致的鉴权、请求格式与计费策略,开发者只需接入一次即可访问多家模型。
平台内置熔断、降级与多模型路由策略,按需调度可用模型节点以保证低延迟与稳定的调用体验。
提供传输层加密、调用日志与数据隔离选项,并支持企业级合规审计与隐私保护策略,保障业务与用户数据安全。
提供一对一技术对接、优化建议与故障响应,帮助企业完成模型选型、接入与性能调优,缩短上线时间。
| 大模型名称 | 输入价格 | 输出价格 | 厂商 |
|---|---|---|---|
| deepseek-r1 | ¥4.00 | ¥16.00 | deepseek |
| deepseek-r1-distill-qwen-1.5b | ¥0.20 | ¥0.60 | deepseek |
| deepseek-r1-distill-qwen-14b | ¥1.20 | ¥3.60 | deepseek |
| deepseek-r1-distill-qwen-32b | ¥2.00 | ¥6.00 | deepseek |
| deepseek-r1-distill-qwen-7b | ¥0.70 | ¥2.10 | deepseek |
| deepseek-v3 | ¥2.00 | ¥8.00 | deepseek |
| deepseek-v3-2 | ¥2.20 | ¥6.60 | deepseek |
| deepseek-v3.1 | ¥4.00 | ¥12.00 | deepseek |
| deepseek-v3.2 | ¥2.00 | ¥3.00 | deepseek |
| deepseek-v4-flash | ¥1.00 | ¥2.00 | deepseek |
| deepseek-v4-pro | ¥12.00 | ¥24.00 | deepseek |
| glm-4-0520 | ¥4.00 | ¥16.00 | GLM |
| glm-4-air | ¥4.00 | ¥16.00 | GLM |
| glm-4-airx | ¥4.00 | ¥16.00 | GLM |
| glm-4-flash | ¥4.00 | ¥16.00 | GLM |
| glm-4-flashx | ¥4.00 | ¥16.00 | GLM |
| glm-4-plus | ¥4.00 | ¥16.00 | GLM |
| glm-4.7 | ¥4.00 | ¥16.00 | GLM |
| glm-5 | ¥6.00 | ¥22.00 | GLM |
| glm-5.1 | ¥8.00 | ¥28.00 | GLM |
| glm-5.2 | ¥8.00 | ¥28.00 | GLM |
| kimi-dev-72b" | ¥4.00 | ¥16.00 | kimi |
| kimi-k2 | ¥4.00 | ¥16.00 | kimi |
| kimi-k2.5 | ¥4.00 | ¥21.00 | kimi |
| kimi-k2.6 | ¥6.50 | ¥27.00 | kimi |
| kimi/kimi-k3 | ¥20.00 | ¥100.00 | kimi |
| minimax-m1 | ¥2.10 | ¥8.40 | minimax |
| minimax-m2.1 | ¥2.10 | ¥8.40 | minimax |
| minimax-m2.5 | ¥2.10 | ¥8.40 | minimax |
| minimax-m2.7 | ¥2.10 | ¥8.40 | minimax |
| qwen-coder-plus | ¥3.50 | ¥7.00 | Qwen |
| qwen-coder-plus-latest | ¥3.50 | ¥7.00 | Qwen |
| qwen-coder-turbo | ¥2.00 | ¥6.00 | Qwen |
| qwen-coder-turbo-latest | ¥2.00 | ¥6.00 | Qwen |
| qwen-long | ¥0.50 | ¥2.00 | Qwen |
| qwen-max | ¥2.40 | ¥9.60 | Qwen |
| qwen-max-latest | ¥2.40 | ¥9.60 | Qwen |
| qwen-mt-plus | ¥4.00 | ¥12.00 | Qwen |
| qwen-mt-turbo | ¥0.70 | ¥1.95 | Qwen |
| qwen-plus | ¥0.80 | ¥2.00 | Qwen |
| qwen-plus-latest | ¥0.80 | ¥2.00 | Qwen |
| qwen-turbo | ¥0.30 | ¥0.60 | Qwen |
| qwen-turbo-latest | ¥0.30 | ¥0.60 | Qwen |
| qwen-vl-max | ¥6.00 | ¥18.00 | Qwen |
| qwen-vl-max-latest | ¥6.00 | ¥18.00 | Qwen |
| qwen-vl-plus | ¥2.50 | ¥7.50 | Qwen |
| qwen-vl-plus-latest | ¥2.50 | ¥7.50 | Qwen |
| qwen2.5-14b-instruct | ¥0.50 | ¥1.50 | Qwen |
| qwen2.5-32b-instruct | ¥0.90 | ¥2.70 | Qwen |
| qwen2.5-72b-instruct | ¥1.50 | ¥4.50 | Qwen |
| qwen2.5-7b-instruct | ¥0.30 | ¥0.90 | Qwen |
| qwen3-0.6b | ¥0.08 | ¥0.24 | Qwen |
| qwen3-1.7b | ¥0.15 | ¥0.45 | Qwen |
| qwen3-14b | ¥1.00 | ¥4.00 | Qwen |
| qwen3-235b-a22b | ¥3.00 | ¥12.00 | Qwen |
| qwen3-32b | ¥2.00 | ¥8.00 | Qwen |
| qwen3-4b | ¥0.25 | ¥0.75 | Qwen |
| qwen3-8b | ¥0.50 | ¥2.00 | Qwen |
| qwen3.6-flash | ¥1.20 | ¥7.20 | Qwen |
| qwen3.6-flash-2026-04-16 | ¥1.20 | ¥7.20 | Qwen |
| qwen3.6-max-preview | ¥9.00 | ¥54.00 | Qwen |
| qwen3.6-plus | ¥2.00 | ¥12.00 | Qwen |
| qwen3.6-plus-2026-04-02 | ¥2.00 | ¥12.00 | Qwen |
| qwen3.7-max | ¥12.00 | ¥36.00 | Qwen |
| qwen3.7-max-2026-05-17 | ¥12.00 | ¥36.00 | Qwen |
| qwen3.7-max-2026-05-20 | ¥12.00 | ¥36.00 | Qwen |
| qwen3.7-max-2026-06-08 | ¥12.00 | ¥36.00 | Qwen |
| qwq-32b | ¥2.00 | ¥6.00 | qwq |
| qwq-72b-preview | ¥3.50 | ¥10.50 | qwq |
| qwq-plus | ¥1.60 | ¥4.00 | qwq |